Oceňování 2022, 15(2):33-54 | DOI: 10.18267/j.ocenovani.277

Empirická analýza vybraných predikčních metod jako podkladu pro odhad dlouhodobého tempa růstu při výnosovém ocenění podniku

Pavla Maříková1, Michael Miláček2
1 Doc. Ing. Pavla Maříková, CSc., Katedra financí a oceňování podniku VŠE Praha
2 Ing. Michael Miláček, absolvent Fakulty financí a účetnictví VŠE Praha, obor Finance a oceňování podniku

Článek představuje výsledky empirické analýzy minulé časové řady růstu produkce hlavních odvětví českého hospodářství. Je analyzováno období 1993 až 2019. Na datech je provedena regresní analýza lineární závislosti růstu odvětví na růstu HDP, analýza dlouhodobých průměrů růstu a analýza vývoje poměru růstu odvětví k růstu HDP. Cílem je poukázat na možnosti využití daných metod jako dílčího podkladu pro oceňovatele, když odhadují dlouhodobé tempo růstu oceňovaného podniku. Výsledky ukazují, že jen některá odvětví vykazují souvislost s vývojem HDP. Jako poměrně užitečný nástroj se jeví dlouhodobé a klouzavé průměry růstu odvětví, které je ale potřeba při odhadu budoucího růstu doplnit dalšími metodami a analýzou faktorů ovlivňujících odvětví.

Klíčová slova: Hodnota; ocenění podniku; tempo růstu; regresní analýza; predikce
Granty a financováni:

Článek je zpracován jako jeden z výstupů výzkumného projektu Fakulty financí a účetnictví VŠE Praha, který je realizován v rámci institucionální podpory VŠE IP100040. Podkladem k článku je diplomová práce Ing. Michaela Miláčka, vedená doc. Pavlou Maříkovou, obhájená na Katedře financí a oceňování podniku VŠE Praha v září 2021

JEL classification: G32

Zveřejněno: 18. listopad 2022  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Maříková, P., & Miláček, M. (2022). Empirická analýza vybraných predikčních metod jako podkladu pro odhad dlouhodobého tempa růstu při výnosovém ocenění podniku. Oceňování15(2), 33-54. doi: 10.18267/j.ocenovani.277
Stáhnout citaci

Reference

  1. Crack, T. F. (2019): Foundations for Scientific Investing: Capital Markets Intuition and Critical Thinking Skills 9th ed. Timothy Falcon Crack. ISBN 978-0-9951173-2-7
  2. Hill, J. - Gelman, A. (2007): Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (Analytical Methods for Social Research).1st ed. Cambridge University Press. ISBN 978-0521686891
  3. Lee, H. B. (2008): Using the Chow Test to Analyze Regression Discontinuities. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, Vol. 4, No. 2, pp. 46-50. Dostupné z: https://www.researchgate.net/publication/49619435_Using_the_Chow_Test_to_Analyze_Regression_Discontinuities Přejít k původnímu zdroji...
  4. Mařík, M. a kol. (2018): Metody oceňování podniku pro pokročilé - hlubší pohled na vybrané problémy. Praha: Ekopress. ISBN 978-80-86929-80-4
  5. Miláček, M. (2021): Empirická analýza predikčních metod tempa růstu v pokračující hodnotě. Diplomová práce VŠE Praha, KFOP, vedoucí P. Maříková
  6. Wackerly, D. D. - Mendenhall, W. - Scheaffer, R. L. (2008): Mathematical statistics with applications. 7th ed. Pacific Grove, Calif: Duxbury. ISBN 0-495-38508-5X
  7. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD [ČSÚ, 2020]. Databáze národních účtů: HDP výrobní metodou (běžné ceny). [online]. [generováno 2020-02-10]. Dostupné z: https://apl.czso.cz/pll/rocenka/rocenkavyber.makroek_prod
  8. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD [ČSÚ, 2020]. Databáze národních účtů: HDP výrobní metodou (ceny roku 2015). [online]. [generováno 2020-02-10]. Dostupné z: https://apl.czso.cz/pll/rocenka/rocenkavyber.makroek_prod
  9. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD [ČSÚ, 2020]. Databáze národních účtů: Produkce podle odvětví (běžné ceny). [online]. [generováno 2020-02-10]. Dostupné z: https://apl.czso.cz/pll/rocenka/rocenkavyber.makroek_prod
  10. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD [ČSÚ, 2020]. Databáze národních účtů: Produkce podle odvětví (ceny roku 2015). [online]. [generováno 2020-02-10]. Dostupné z: https://apl.czso.cz/pll/rocenka/rocenkavyber.makroek_prod

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.